Didaktische Modellierung automatisierten adaptiven Feedbacks zu argumentativen Lerner*innentexten

Authors

  • Sara Rezat Universität Paderborn Author
  • Sebastian Kilsbach Universität Paderborn Author
  • Rabia Karabey Universität Paderborn Author
  • Nadine Michel Universität Paderborn Author
  • Maja Stahl Leibniz Universität Hannover Author
  • Henning Wachsmuth Leibniz Universität Hannover Author

Abstract

Der Beitrag beschäftigt sich mit der didaktischen Modellierung automatisierten adaptiven Feedbacks zu argumentativen Lerner*innentexten. An einem Korpus aus diesen Texten wird gezeigt, wie adaptives Feedback auf Grundlage einer Mehrebenenannotation, einem mehrdimensionalen Qualitätsrating und Varianzanalysen modelliert werden kann. Im Beitrag wird zunächst ein Überblick über computergestützte Unterstützungssysteme zum Argumentieren gegeben und anschließend die Annotation und das Rating des Korpus beleuchtet. Daran anknüpfend wird das Feedbackverständnis dargelegt, das den Ausgangspunkt für die Modellierung des Feedbacks bildet. Die Ergebnisse der Varianzanalysen zeigen exemplarisch, welche argumentativen Textstrukturen typisch für eine bestimmte Qualitätsstufe von Texten sind und indizieren damit, ab welcher Qualitätsstufe zu welchen Kategorien Feedback gegeben werden sollte. 

References

Downloads

Published

2025-06-16

Issue

Section

Theoretische Modellierung und Konzeptualisierung von KI beim Schreiben